logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

1.关于分类数据,下列说法正确的有:()(1)对分类数据既不能比较大小,优劣,也不能实施任何形式的数学运算(2)分类数据都是分类变量在相应总体单位上的数值表现(3)总体单位属性特征的数值表现都是分类数据

1.关于分类数据,下列说法正确的有:()

(1)对分类数据既不能比较大小,优劣,也不能实施任何形式的数学运算

(2)分类数据都是分类变量在相应总体单位上的数值表现

(3)总体单位属性特征的数值表现都是分类数据

题目解答

答案

本题答案为:(1),(2)

(1)说法正确,分类数据主要用于描述对象的类别或属性,而不是用于量化或比较。例如,性别(男、女),它们之间没有大小或优劣之分,也不能进行数学运算。

(2)说法也是正确的。分类数据确实是由分类变量在总体单位上的取值构成的。分类变量是用来描述总体单位属性特征的变量,而分类数据则是这些变量在总体单位上的具体取值。

(3)说法是不正确的。总体单位属性特征的数值表现可以是分类数据,也可以是数值数据。数值数据是可以进行数学运算的,例如年龄、身高、体重等。这些数值数据不仅可以比较大小,还可以进行加减乘除等运算。

综上所述,正确的说法是(1)和(2)。

解析

步骤 1:理解分类数据的定义
分类数据主要用于描述对象的类别或属性,而不是用于量化或比较。例如,性别(男、女),它们之间没有大小或优劣之分,也不能进行数学运算。
步骤 2:理解分类数据与分类变量的关系
分类数据确实是由分类变量在总体单位上的取值构成的。分类变量是用来描述总体单位属性特征的变量,而分类数据则是这些变量在总体单位上的具体取值。
步骤 3:理解总体单位属性特征的数值表现
总体单位属性特征的数值表现可以是分类数据,也可以是数值数据。数值数据是可以进行数学运算的,例如年龄、身高、体重等。这些数值数据不仅可以比较大小,还可以进行加减乘除等运算。

相关问题

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号