切比雪夫定理适用于任何数据集而不论其数据 分布的形状如何。A. 错误B. 正确

切比雪夫定理（Chebyshev's Theorem）是概率论中的一个定理，它指出对于任何数据集，不论其分布形状如何，至少有 \(1 - \frac{1}{k^2}\) 的数据落在距离均值 \(k\) 个标准差的范围内，其中 \(k > 1\)。这个定理适用于任何分布，包括非正态分布，因此它是一个非常通用的定理。