比较身高与体重两组数据的变异程度,宜用下列哪个指标A. 变异系数B. 四分位数间距C. 全距D. 标准差E. 方差

步骤 1：理解变异程度的指标
变异程度的指标有多种，包括全距、四分位数间距、标准差、方差和变异系数等。这些指标用于描述数据的离散程度，但它们的适用范围和解释方式有所不同。

步骤 2：分析各指标的适用性
- 全距：最大值与最小值之差，简单但受极端值影响大。
- 四分位数间距：上四分位数与下四分位数之差，能反映中间50%数据的离散程度，但不全面。
- 标准差：方差的平方根，反映数据的离散程度，但单位与原始数据相同，不便于比较不同量纲的数据。
- 方差：标准差的平方，反映数据的离散程度，但单位是原始数据单位的平方，不便于比较不同量纲的数据。
- 变异系数：标准差与均值的比值，无量纲，便于比较不同量纲的数据的离散程度。

步骤 3：选择合适的指标
由于身高和体重的单位不同，直接比较标准差或方差不合适。变异系数是无量纲的，可以用来比较不同量纲的数据的离散程度，因此是合适的选择。