研究对象个体差异大的时候,常用的随机化类型是( )。A. 分层随机化B. 完全随机化C. 整群随机化D. 半随机化

步骤 1：理解随机化类型
随机化类型包括完全随机化、分层随机化、整群随机化和半随机化。每种类型都有其适用场景和特点。
步骤 2：分析研究对象个体差异大的情况
当研究对象个体差异大时，需要确保每个子群体在实验组和对照组中的分布尽可能均匀，以减少偏差。
步骤 3：选择合适的随机化类型
分层随机化可以将研究对象按照某些特征（如年龄、性别等）分成不同的层次，然后在每个层次内进行随机分配，这样可以确保每个层次内的个体在实验组和对照组中的分布均匀，从而减少个体差异对结果的影响。