在有关区间估计的表述中,正确的是()A. 可信度越大,估计的区间精度越差B. 可信度越大,估计的区间精度越好C. 标准误越小,区间估计的精度越好D. 区间估计的精度由标准误与可信度决定E. 标准误越小,区间估计的精度越差

本题考查区间估计的相关知识，解题的关键在于理解可信度、标准误与区间估计精度之间的关系。

对选项A的分析

在区间估计中，可信度也称为置信水平，它表示我们所构造的区间包含总体参数真值的概率。可信度越大，意味着我们希望这个区间包含总体参数真值的可能性越高。为了达到更高的可信度，就需要扩大区间的范围。例如，对于正态总体均值的区间估计，当样本均值为$\bar{x}$，总体标准差为$\sigma$，样本量为$n$时，置信水平为$1 - \alpha$的置信区间为$\bar{x} \pm z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中$z_{\alpha/2}$是标准正态分布的分位数。当可信度增大，即$1 - \alpha$增大，$\alpha$减小，$z_{\alpha/2}$的值会增大，从而使得区间的长度$2z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$增大。区间范围越大，估计的区间精度就越差，所以选项A正确。

对选项B的分析

由上述对选项A的分析可知，可信度越大，区间范围越大，精度越差，而不是越好，所以选项B错误。

对选项C的分析

标准误是样本统计量的标准差，它反映了样本统计量的离散程度。在区间估计中，标准误越小，说明样本统计量的波动越小，根据区间估计的公式，如上述正态总体均值的区间估计公式$\bar{x} \pm z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中$\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$就是标准误。标准误越小，区间的长度$2z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$就越小，区间范围越小，估计的区间精度就越好，所以选项C正确。

对选项D的分析

从区间估计的公式可以看出，区间的长度不仅与标准误有关，还与可信度（通过$z_{\alpha/2}$体现）有关。不同的可信度会导致不同的$z_{\alpha/2}$值，从而影响区间的长度，而标准误也直接影响区间的长度。所以区间估计的精度由标准误与可信度共同决定，选项D正确。

对选项E的分析

由对选项C的分析可知，标准误越小，区间估计的精度越好，而不是越差，所以选项E错误。