关于单因素方差分析中的F检验( )。A. 拒绝域在F分布曲线的右侧B. F统计量的样本观测值可能为负值C. 拒绝域在F分布曲线的左侧和右侧D. 以上表述都不对

单因素方差分析中的F检验主要用于判断不同组别间的均值是否存在显著差异。其核心思路是通过比较组间方差与组内方差构造F统计量，进而推断因素是否显著。关键点在于：

1. F统计量的计算：$F = \frac{\text{组间方差}}{\text{组内方差}}$，由于方差非负，F值始终为非负数；
2. 假设检验方向：原假设为“各组均值相等”，备择假设为“至少有一组均值不同”。此时只需关注组间方差是否显著大于组内方差，因此拒绝域位于F分布的右侧。

选项分析

A. 拒绝域在F分布曲线的右侧

正确。F检验通过判断组间方差是否过大，若F值显著大于1，则拒绝原假设。右侧检验符合这一逻辑。

B. F统计量的样本观测值可能为负值

错误。F统计量由方差比构成，方差非负，故F值始终$\geq 0$。

C. 拒绝域在F分布曲线的左侧和右侧

错误。方差分析仅需检验组间方差是否过大，无需考虑过小的情况，因此无需双侧检验。

D. 以上表述都不对

错误。选项A正确，因此D不成立。