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题目

2019年上半年,S地区累计完成通用航空飞行19999小时,同比增长10.6%;累计起飞43633架次,同比增长9.1%。其中1季度累计完成通用航空飞行4564.3小时,同比增长13.5%;累计起飞9675架次,同比增长15.1%。【练习89】(2020全国事业单位)2019年2季度,S地区累计起飞架次数同比增速在以下哪个范围内?A. 低于3%B. 在3%—9%之间C. 在9%—15%之间D. 高于15%

2019年上半年,S地区累计完成通用航空飞行19999小时,同比增长10.6%;累计起飞43633架次,同比增长9.1%。其中1季度累计完成通用航空飞行4564.3小时,同比增长13.5%;累计起飞9675架次,同比增长15.1%。 【练习89】(2020全国事业单位)2019年2季度,S地区累计起飞架次数同比增速在以下哪个范围内? A. 低于3% B. 在3%—9%之间 C. 在9%—15%之间 D. 高于15%

题目解答

答案

我们来一步一步解这道题:

题目要求:
求 2019年第二季度,S地区累计起飞架次的同比增速在哪个范围。

给出的数据是:

  • 2019年上半年累计起飞:43633架次,同比增长 9.1%
  • 2019年第一季度累计起飞:9675架次,同比增长 15.1%

注意:“同比”是与去年同期相比。

第一步:求出2018年上半年和2018年第一季度的起飞架次

设:

  • 2018年上半年起飞架次为 $ A $
  • 2018年第一季度起飞架次为 $ B $

根据同比增长率公式:

> 今年数据 = 去年同期 × (1 + 增长率)

所以:

1. 求2018年上半年起飞架次:

2019年上半年起飞43633架次,同比增长9.1%

$43633 = A \times (1 + 9.1\%) = A \times 1.091$

$A = \frac{43633}{1.091} \approx ?$

我们来计算一下:

先估算:

$1.091 \times 40000 = 43640 \quad \text{(非常接近43633)}$

所以:

$A \approx \frac{43633}{1.091} \approx 40000 - \text{一点点}$

更精确计算:

$A = \frac{43633}{1.091} \approx 40000 - \frac{7}{1.091} \approx 39993.6$

我们直接用计算器思维:

$43633 ÷ 1.091 ≈ 40000 - (因为1.091×40000=43640,比43633多7) → 所以 A ≈ 40000 - 7/1.091 ≈ 40000 - 6.4 ≈ 39993.6$

所以 2018年上半年起飞架次 ≈ 39994(四舍五入取整)

2. 求2018年第一季度起飞架次:

2019年Q1起飞9675架次,同比增长15.1%

$9675 = B \times (1 + 15.1\%) = B \times 1.151$

$B = \frac{9675}{1.151} \approx ?$

计算:

$1.151 × 8400 = 1.151×8000=9208,1.151×400=460.4 → 9208+460.4=9668.4$

9675 - 9668.4 = 6.6

所以再加:6.6 ÷ 1.151 ≈ 5.7

所以 B ≈ 8400 + 5.7 ≈ 8405.7

即 2018年第一季度起飞架次 ≈ 8406(取整)

第二步:求2019年第二季度和2018年第二季度的起飞架次

2019年第二季度起飞架次 = 上半年 - 第一季度

$43633 - 9675 = 33958 \text{架次}$

2018年第二季度起飞架次 = 2018年上半年 - 2018年第一季度

$39994 - 8406 = 31588 \text{架次}$

第三步:求2019年第二季度同比增速

$\text{增速} = \frac{2019年Q2 - 2018年Q2}{2018年Q2} = \frac{33958 - 31588}{31588} = \frac{2370}{31588}$

计算这个值:

$\frac{2370}{31588} ≈ ?$

先估算:

$2370 ÷ 31588 ≈ ?$

可以近似为:

$2370 ÷ 31600 ≈ 0.075$

更精确计算:

$31588 × 0.075 = 31588 × 7.5% = 31588 × 0.075$

计算:

$31588 × 0.07 = 2211.16 31588 × 0.005 = 157.94 → 2211.16 + 157.94 = 2369.1$

非常接近2370!

所以:

$\frac{2370}{31588} ≈ 0.075 = 7.5\%$

第四步:判断范围

7.5% 在 3% 到 9% 之间

所以答案是:

$\boxed{B. \text{在3%—9%之间}}$

✅ 最终答案:

B. 在3%—9%之间

解析

考查要点:本题主要考查同比增速的计算和数据推导能力。需要根据已知的上半年和第一季度数据,推导出第二季度的同比增速范围。

解题核心思路:

  1. 明确“同比”概念:同比增速是与去年同期相比的增长率。
  2. 数据拆分:通过上半年数据减去第一季度数据,得到第二季度数据。
  3. 基数推算:利用已知的同比增长率,反推去年同期的基数。
  4. 增速计算:用第二季度的增量除以去年同期基数,得到增速。

破题关键点:

  • 正确拆分季度数据:需注意2019年第二季度数据 = 上半年数据 - 第一季度数据。
  • 准确计算基数:通过增长率公式反推2018年的对应数据。

步骤1:计算2018年的基数

  1. 2018年上半年起飞架次:
    $A = \frac{43633}{1 + 9.1\%} \approx \frac{43633}{1.091} \approx 39994$
  2. 2018年第一季度起飞架次:
    $B = \frac{9675}{1 + 15.1\%} \approx \frac{9675}{1.151} \approx 8406$

步骤2:推导2019年第二季度数据

  • 2019年第二季度起飞架次:
    $43633 - 9675 = 33958$
  • 2018年第二季度起飞架次:
    $39994 - 8406 = 31588$

步骤3:计算同比增速

$\text{增速} = \frac{33958 - 31588}{31588} = \frac{2370}{31588} \approx 7.5\%$

步骤4:判断范围

7.5%落在3%—9%之间,对应选项B。

相关问题

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

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