诊断多重共线性的指标有() A. 方差膨胀因子B. 方差比例C. 条件指数D. 以上都是

多重共线性是指在回归分析中，自变量之间存在高度相关性。诊断多重共线性的指标包括方差膨胀因子（VIF）、方差比例（Variance Proportions）和条件指数（Condition Index）。方差膨胀因子用于衡量每个自变量与其他自变量之间的相关性，方差比例用于衡量每个自变量对回归系数方差的贡献，条件指数用于衡量自变量之间的线性依赖程度。因此，以上所有指标都可以用来诊断多重共线性。