当原始数据分布为明显负偏态时，表示其集中趋势的指标合理的是A. 用几何均数合理B. 用均数合理C. 用中位数和均数都合理D. 用几何均数和中位数都合理E. 用中位数合理

本题考查的知识点知识点是不同集中趋势指标在不同数据分布情况下的适用性。解题思路是先明确各种集中趋势指标（均数、中位数、几何本题本题中未涉及几何均数）的特点，再结合负偏态分布的特征，分析哪个指标能更好地反映数据的集中趋势，哪个指标就是合理的。

集中趋势指标特点

• 均数：是一组数据的算术平均值，它易受极端值的影响。当数据分布对称时，均数能很好地代表数据的集中趋势；但当数据分布不对称时，极端值会将均数拉向极端值的方向，从而不能很好地反映数据的集中趋势。
• 中位数：将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。它不受极端值的影响，对于偏态分布的数据，中位数能更稳健地反映数据的集中位置。

负偏态分布特征

负偏态分布是指数据的尾部向左侧延伸，即左侧有较长的尾巴，大部分数据集中在右侧。在这种分布中，存在一些较小的极端值，这些极端值会使均受极端值会将均数拉向左侧，导致均数小于中位数，不能很好地代表数据的集中趋势。

具体分析

• 均数：由于负偏态分布存在较小的极端值，这些极端值会使均数偏小，不能准确反映数据的集中趋势，所以用均数不合理，B、C选项错误。
  中位数：中位数不受极端值的影响，在负偏态分布中，它能更稳定地处于数据的中间位置，能较好地反映数据的集中趋势，所以用中位数合理，E选项正确。
  几何均数和中位数：前面已经分析均数不合理，所以C选项错误。
  几何均数：几何均数适用于等比资料或对数正态分布资料，本题未提及相关信息，且在负偏态分布中，几何均数也不能很好地反映集中趋势，A、D选项错误。