【单选题】标准误越大,则表示抽样得到的样本均数A. 可靠程度越大B. 抽样误差越大C. 可比性越差D. 系统误差越大E. 个体差异越大

步骤 1：理解标准误的定义
标准误（Standard Error, SE）是样本均数的标准差，它衡量的是样本均数与总体均数之间的差异。标准误越小，样本均数越接近总体均数，样本均数的可靠性越高。
步骤 2：分析选项
A. 可靠程度越大：标准误越小，样本均数越可靠，因此这个选项不正确。
B. 抽样误差越大：标准误越大，样本均数与总体均数之间的差异越大，即抽样误差越大，因此这个选项正确。
C. 可比性越差：标准误与样本均数的可比性没有直接关系，因此这个选项不正确。
D. 系统误差越大：标准误与系统误差没有直接关系，因此这个选项不正确。
E. 个体差异越大：标准误与个体差异没有直接关系，因此这个选项不正确。