某因素与某疾病之间存在的统计学联系越强,说明两者之间存在因果联系的可能性越大。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对统计学联系与因果联系关系的理解，强调区分“相关性”与“因果性”的能力。

核心思路：统计学联系（相关性）强弱仅说明两者变化趋势的一致性，并不能直接推断因果关系。因果推断需要额外条件（如时间顺序、排除混杂因素等），因此题目中的结论是错误的。

关键点：

1. 相关性≠因果性：强相关可能由共同原因、偶然性或统计偏差导致。
2. 因果推断的三大要素：时间顺序、排除混杂、合理机制。

统计学联系与因果联系的区别：

1. 统计学联系：仅反映变量间关联的强度，无法说明谁是原因、谁是结果。
   • 例如：冰淇淋销量与溺水人数可能高度相关，但二者无因果关系，真正原因是夏季高温。
2. 因果联系：需满足以下条件：
   • 时间顺序：原因先于结果发生。
   • 排除混杂因素：排除其他变量的干扰。
   • 生物学合理性：存在科学合理的机制解释。

题目结论错误的原因：
题目将统计学联系强度与因果可能性直接挂钩，忽略了上述关键条件。即使关联强度高，若缺乏因果推断的证据，仍无法确定因果关系。