主成分分析(PCA)的目标是将高维数据映射到低维空间A. 正确B. 错误

主成分分析（PCA）是一种统计方法，用于将高维数据集转换为低维数据集，同时保留尽可能多的信息。通过找到数据集中的主要变化方向（主成分），PCA可以减少数据的维度，从而简化数据结构，同时尽可能减少信息损失。