[单选] 当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为（）A . P±2.58SpB . P±1.96SpC . P±1.96SxD . P±2.58SxE . X±1.96Sx

步骤 1：理解总体率的可信区间
总体率的可信区间是指在一定置信水平下，总体率可能落在的范围。当样本量足够大时，总体率的分布可以近似为正态分布，因此可以使用正态分布的性质来估计总体率的可信区间。

步骤 2：确定置信水平
题目中提到的是95%的可信区间，这意味着置信水平为95%，对应的Z值（标准正态分布的分位数）为1.96。

步骤 3：计算总体率的可信区间
总体率的可信区间计算公式为：P±Z*Sp，其中P为样本率，Sp为样本率的标准误。当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，可以使用P±1.96Sp来估计总体率的95%可信区间。