在总体方差相等的条件下,由两个独立样本计算两个总体均数之差的可信区间包含了0,则A. 可认为两样本均数差别无统计学意义B. 可认为两样本均数差别有统计学意义C. 可认为两总体均数差别无统计学意义D. 可认为两总体均数差别有统计学意义E. 以上都不对

考查要点：本题主要考查可信区间与假设检验的关系，以及统计推断的基本逻辑。关键在于理解可信区间包含0时对总体参数的推断意义。

解题核心思路：

1. 可信区间与假设检验的等价性：若两个总体均数之差的可信区间包含0，则对应的假设检验无法拒绝零假设（即认为两总体均数无显著差异）。
2. 区分总体与样本：统计推断的对象是总体参数（如总体均数），而非样本统计量（如样本均数）。因此需注意选项中“总体”与“样本”的表述差异。

破题关键点：

• 可信区间包含0 → 不拒绝零假设 → 无法认为总体均数有差异。
• 选项C正确，因为它针对总体参数，且符合统计推断的结论。

题目关键信息：

• 两个独立样本，总体方差相等 → 使用独立样本t检验（pooled方差）。
• 可信区间包含0 → 零假设（两总体均数相等）未被拒绝。

选项分析：

1. 选项A（样本均数差别无统计学意义）：错误。样本均数的差异是实际计算值，不存在“统计学意义”问题，统计推断针对总体参数。
2. 选项C（总体均数差别无统计学意义）：正确。可信区间包含0说明无法拒绝零假设，即无足够证据支持总体均数存在差异。
3. 选项E（以上都不对）：错误，因选项C正确。