均数的抽样误差是指A. overline(X) 与mu之间的误差B. X与overline(X) 之间的误差C. X与mu之间的误差D. mu之间的误差

步骤 1：理解均数的抽样误差概念
均数的抽样误差是指样本均数与总体均数之间的差异。样本均数是通过从总体中抽取样本计算得出的，而总体均数是整个总体的平均值。由于样本的随机性，样本均数与总体均数之间存在差异，这种差异就是抽样误差。

步骤 2：分析选项
A. $\overline{X}$ 与$\mu$之间的误差：$\overline{X}$ 表示样本均数，$\mu$ 表示总体均数，这正是抽样误差的定义。
B. X与$\overline{X}$ 之间的误差：X表示单个样本值，$\overline{X}$ 表示样本均数，这表示的是单个样本值与样本均数之间的差异，不是抽样误差。
C. X与$\mu$之间的误差：X表示单个样本值，$\mu$ 表示总体均数，这表示的是单个样本值与总体均数之间的差异，不是抽样误差。
D. $\mu$之间的误差：这个选项没有意义，因为$\mu$是总体均数，是固定的值，不存在误差。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，均数的抽样误差是指样本均数与总体均数之间的差异，因此正确答案是A。