关于假设检验,正确的说法A. 检验水准必须设为0.05B. 必须采用双侧检验C. 必须根据样本大小选择检验水准D. 必须建立无效假设E. 要说明无效假设正确，必须计算P值

假设检验的核心在于通过样本数据推断总体特征，其基本步骤包括建立假设、选择检验水准、计算检验统计量、确定P值、做出推断结论。

• 关键点1：必须建立无效假设（原假设）和备择假设，这是假设检验的基础。
• 关键点2：检验水准（α）通常设为0.05，但可根据研究需求调整，非强制性规定。
• 关键点3：单侧检验与双侧检验的选择取决于研究问题的方向性。
• 关键点4：P值的作用是判断是否拒绝原假设，而非“证明”原假设正确。

选项分析

A. 检验水准必须设为0.05

错误。检验水准α的常见值为0.05，但可根据研究的显著性要求调整（如0.01或0.10）。

B. 必须采用双侧检验

错误。双侧检验用于检验总体参数是否存在任意方向的差异，单侧检验用于检验特定方向的差异（如“大于”或“小于”），选择需结合研究背景。

C. 必须根据样本大小选择检验水准

错误。检验水准α由研究者根据显著性水平要求确定，样本大小主要影响检验的把握度（1−β），而非直接决定α。

D. 必须建立无效假设

正确。假设检验必须明确建立无效假设（原假设）和备择假设，这是推断的基础。

E. 要说明无效假设正确，必须计算P值

错误。假设检验只能“拒绝”或“不拒绝”原假设，无法“证明”原假设正确。即使P值较大，仅说明缺乏拒绝原假设的证据，而非直接证明其正确性。