当样本含量增大时，以下说法正确的是（ ）A. 标准差会变小 B. 样均数标准误会变小 C. 均数标准误会变大 D. 标准差会变大

本题考查均数标准误的概念及样本含量对其的影响。解题思路是先明确标准差和均数标准误的定义及计算公式，再分析样本含量增大时它们的变化情况。

• 标准差：标准差是用来衡量一组数据的离散程度，其计算公式为$S = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_i - \bar{X})^2}{n - 1}}$，其中$X_i$是第$i$个观测值，$\bar{X}$是样本均数，$n$是样本含量。标准差反映的是个体值的变异程度，它的大小与样本含量并没有直接的必然联系，样本含量增大时，标准差可能增大、减小或不变，所以选项A和D错误。
• 均数标准误：均数标准误是样本均数的标准差，它反映的是均数抽样误差的大小，其计算公式为$\sigma_{\bar{X}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$（当总体标准差$\sigma$已知时）或$S_{\bar{X}}=\frac{S}{\sqrt{n}}$（当总体标准差$\sigma$未知，用样本标准差$S$估计时），其中$\sigma$是总体标准差，$S$是样本标准差，$n$是样本含量。从公式可以看出，当样本含量$n$增大时，分母$\sqrt{n}$增大，在分子不变的情况下，均数标准误$\sigma_{\bar{X}}$或$S_{\bar{X}}$会变小，即抽样误差变小，所以选项B正确，选项C错误。