() 是正态分布函数的形状参数A. 标准偏差B. 极差C. 平均值D. 中位数

本题考查正态分布函数的参数相关知识。解题思路是明确正态分布函数的表达式以及各参数的含义，然后分析每个选项与正态分布函数形状的关系。

正态分布函数的概率密度函数表达式为：
$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$
其中，$\mu$ 是平均值，$\sigma$ 是标准偏差。

• 选项A：标准偏差
  标准偏差 $\sigma$ 决定了正态分布曲线的形状。当 $\sigma$ 较小时，曲线较为陡峭，数据分布更集中；当 $\sigma$ 较大时，曲线较为平缓，数据分布更分散。所以标准偏差是正态分布函数的形状参数。
• 选项B：极差
  极差是一组数据中的最大值减去最小值，它反映的是数据的离散范围，但并不是正态分布函数的参数，与正态分布函数的形状没有直接关系。
• 选项C：平均值
  平均值 $\mu$ 决定了正态分布曲线的位置，它是曲线的对称轴所在位置，而不是决定曲线形状的参数。
• 选项D：中位数
  中位数是将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数为中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数为中位数。中位数与正态分布函数的参数没有直接关联，也不是决定其形状的参数。