在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率（）。A. 也将提高B. 不变C. 将会下降D. 可能提高，也可能不变

在假设检验中，显著性水平（α）是用于决定是否拒绝原假设的阈值。显著性水平越高，意味着更容易拒绝原假设，从而减少犯第二类错误（即接受错误的原假设）的概率。因此，当显著性水平从0.01提高到0.1时，犯第二类错误的概率将会下降。