题目
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，sigma^2 未知，overline(X) 是样本均值，S 是样本标准差，则要检验假设 H_0: mu = mu_0，应选取的统计量为（ ）。A. U = (overline(X) - mu_0)/(sigma / sqrt(n))B. T = (overline(X) - mu_0)/(S / sqrt(n))C. chi^2 = ((n-1)S^2)/(sigma^2)
设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$ 的样本，$\sigma^2$ 未知，$\overline{X}$ 是样本均值，$S$ 是样本标准差，则要检验假设 $H_0: \mu = \mu_0$，应选取的统计量为（ ）。
A. $U = \frac{\overline{X} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}$
B. $T = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}$
C. $\chi^2 = \frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}$
题目解答
答案
B. $T = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}$