在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有().A. 样本值与样本容量B. 显著性水平αC. 检验统计量D. A,B,C同时成立

步骤 1：理解假设检验的基本概念
假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据来判断关于总体参数的假设是否成立。在假设检验中，我们首先设定一个原假设（通常记为H0）和一个备择假设（通常记为H1），然后根据样本数据来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：分析与判断结果相关的因素
- 样本值与样本容量：样本值是用于检验的观测数据，样本容量是样本中观测值的数量。样本值和样本容量直接影响检验统计量的计算，从而影响检验结果。
- 显著性水平：显著性水平（通常记为α）是用于决定是否拒绝原假设的阈值。如果检验统计量的p值小于显著性水平，则拒绝原假设。
- 检验统计量：检验统计量是根据样本数据计算出来的，用于衡量样本数据与原假设之间的差异。检验统计量的值决定了p值，从而影响检验结果。

步骤 3：综合分析
综上所述，样本值与样本容量、显著性水平、检验统计量都是影响假设检验结果的重要因素。因此，选项D（A,B,C同时成立）是正确的。