两样本均数比较的t检验中,结果为PA. 说明两样本均数差别越大B. 说明两总体均数差别越大C. 说明样本均数与总体均数差别越大D. 越有理由认为两样本均数不同E. 越有理由认为两总体均数不同

步骤 1：理解t检验的含义
t检验是一种用于比较两个样本均数是否来自同一总体的统计方法。当P值小于0.05时，表示两个样本均数的差异在统计学上是显著的，即有理由认为两个样本均数来自不同的总体。

步骤 2：理解P值的含义
P值是假设检验中用来衡量样本数据与零假设（即两总体均数相等）之间差异显著性的指标。P值越小，表示样本数据与零假设之间的差异越大，越有理由拒绝零假设，即认为两总体均数不同。

步骤 3：分析选项
A. 说明两样本均数差别越大：P值小只说明两样本均数的差异在统计学上显著，但不直接说明两样本均数的绝对差异大小。
B. 说明两总体均数差别越大：P值小只说明两总体均数的差异在统计学上显著，但不直接说明两总体均数的绝对差异大小。
C. 说明样本均数与总体均数差别越大：P值小只说明两样本均数的差异在统计学上显著，但不直接说明样本均数与总体均数的绝对差异大小。
D. 越有理由认为两样本均数不同：P值小只说明两样本均数的差异在统计学上显著，但不直接说明两样本均数的绝对差异大小。
E. 越有理由认为两总体均数不同：P值小表示两总体均数的差异在统计学上显著，越有理由认为两总体均数不同。