【多】 进行Meta分析时，如果纳入和排除标准制定过严，那么（）A. 各独立研究的同质性很好B. 符合要求的文献很多C. 可能会失去增加统计学功效、定量估计研究效应平均水平的意义D. 降低了Meta分析结果的可靠性和有效性E. 没有影响

步骤 1：理解Meta分析的纳入和排除标准
Meta分析是一种统计方法，用于综合多个独立研究的结果。纳入和排除标准是确定哪些研究可以被纳入Meta分析的重要步骤。如果标准制定过严，可能会导致符合要求的研究数量减少。
步骤 2：分析过严标准对同质性的影响
过严的纳入和排除标准可能会导致纳入的研究具有更好的同质性，因为它们在研究设计、样本特征等方面更加相似。
步骤 3：分析过严标准对统计学功效的影响
过严的纳入和排除标准可能会导致符合要求的研究数量减少，从而降低Meta分析的统计学功效。统计学功效是指在研究中检测到真实效应的能力。
步骤 4：分析过严标准对Meta分析结果的影响
过严的纳入和排除标准可能会导致Meta分析结果的可靠性和有效性降低，因为纳入的研究数量减少，可能无法充分代表研究领域的情况。