方差分析中,对数据进行变量转换主要是为()A. 使资料服从正态分布B. 改善资料的正态性和(或)方差齐性C. 使资料方差齐性D. 将曲线直线化E. 以上均错误

方差分析的两个核心假设是正态性和方差齐性。当数据不满足这些假设时，需要通过变量转换来调整。

• 正态性：数据在各组内应服从正态分布。
• 方差齐性：各组方差应相等。

变量转换的目的是同时改善正态性和方差齐性，而非单一目标。例如，对数转换可纠正偏态分布并稳定方差，平方根转换也有类似作用。选项B全面概括了这一核心目的。

选项分析

• A. 使资料服从正态分布
  仅关注正态性，忽略了方差齐性的需求，不全面。
• B. 改善资料的正态性和(或)方差齐性
  正确。变量转换的核心目的是同时调整正态性和方差齐性，或解决其中一项问题。
• C. 使资料方差齐性
  仅关注方差齐性，同样不全面。
• D. 将曲线直线化
  属于数据变换在回归分析中的应用，与方差分析无关。
• E. 以上均错误
  错误，因B选项正确。