[单选，A1型题] 下列关于均数的标准误的叙述，错误的是（）A. 是样本均数的标准差B. 反映样本均数抽样误差大小C. 与总体标准差σ成正比，与成反比D. 增加样本含量可以减少标准误E. 其值越大，用样本均数估计总体均数的可靠性越好

步骤 1：理解均数的标准误
均数的标准误（Standard Error of the Mean, SEM）是样本均数的标准差，它反映了样本均数抽样误差的大小。均数的标准误越小，样本均数对总体均数的估计越准确。
步骤 2：均数的标准误与总体标准差和样本量的关系
均数的标准误与总体标准差σ成正比，与样本量的平方根成反比。即 SEM = σ / √n，其中σ是总体标准差，n是样本量。
步骤 3：增加样本量对均数的标准误的影响
增加样本量可以减少均数的标准误，因为样本量的增加会使得样本均数的分布更加集中，从而减少抽样误差。
步骤 4：均数的标准误与估计可靠性
均数的标准误越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越高。因此，选项E是错误的，因为其值越大，用样本均数估计总体均数的可靠性越差。