两样本均数t检验中,如果t >t0.05,n,可认为()。A. 两个总体均数不同B. 两个总体均数相同C. 两个样本均数不同D. 两个样本均数相同E. 两总体均数差别有统计学意义

考查要点：本题主要考查两样本均数t检验的基本原理及统计推断结论的正确表述。

解题核心思路：

• 明确t检验的目的是推断两个总体均数是否存在差异，而非直接比较样本均数。
• 当计算得到的t值超过临界值$t_{0.05,n}$时，说明拒绝原假设，即有足够证据表明两总体均数不同。
• 注意区分统计结论与实际结论，避免混淆样本与总体的关系。

破题关键点：

1. 原假设的内容：原假设$H_0$为“两总体均数相等”，若拒绝$H_0$，则推断两总体均数存在差异。
2. 结论的表述对象：t检验的结论针对总体参数，而非样本统计量。

在两样本均数t检验中：

1. 假设检验框架：

   • 原假设$H_0$：两总体均数相等（$\mu_1 = \mu_2$）。
   • 备择假设$H_1$：两总体均数不等（$\mu_1 \neq \mu_2$）。

2. 检验结果判断：

   • 若计算的t值 $> t_{0.05,n}$（即p值 $< 0.05$），则拒绝$H_0$，认为两总体均数存在统计学意义上的差异。
   • 结论对象：推断的是总体参数（$\mu_1$与$\mu_2$），而非样本均数（$\bar{x}_1$与$\bar{x}_2$）。

3. 选项辨析：

   • 选项A（两个总体均数不同）：正确，符合拒绝$H_0$的结论。
   • 选项E（差别有统计学意义）：表述不严谨，统计结论应直接说明“不同”而非“有差异”。
   • 选项C/D：错误，因结论针对总体而非样本。