题目
设随机变量 X sim N(1,4),则 PX leq 6=A. 1-Phi((5)/(4))B. 1-Phi((5)/(2))C. Phi((5)/(4))D. Phi((5)/(2))
设随机变量 $X \sim N(1,4)$,则 $P\{X \leq 6\}=$
A. $1-\Phi\left(\frac{5}{4}\right)$
B. $1-\Phi\left(\frac{5}{2}\right)$
C. $\Phi\left(\frac{5}{4}\right)$
D. $\Phi\left(\frac{5}{2}\right)$
题目解答
答案
D. $\Phi\left(\frac{5}{2}\right)$
解析
本题考查正态分布的概率计算,解题思路是先将随机变量 $XX$ 标准化,然后根据正态分布的性质计算概率转化为标准正态分布的概率,最后利用标准正态分布的分布函数求解。
详细步骤
- 标准化随机变量 $X
已知随机变量 $X \sim N(1,4)$,即均值 $\mu = 1$,方差 $\sigma^2 = 4$,则标准差 $\sigma = \sqrt{4} = 2$。
根据标准化公式 $Z = \frac{X - \mu}{sigma}$,可得 $Z = \frac{X - 1}{2}$。 - 将概率 $P\{X \leq 6\}$ 转化为标准正态分布的概率
将 $X = 6$ 代入标准化公式 $Z = \frac{X - \mu}{sigma}$,可得 $Z = \frac{6 - 1}{2} = \frac{5}{2}$。
所以 $P\{X \leq 6\} = P\{Z \leq \frac{5}{2}\}$。 - 利用利用利用标准正态分布的分布函数求解概率
设标准正态分布的分布函数为 $\Phi(z)$,则 $P\{Z \leq \frac{Z \leq \frac{5}{2}\} = \Phi(\frac{5}{2})$。