能反映回归方程拟合优度的统计量是:A. 判定系数B. 回归系数C. 相关系数D. 估计标准误差

回归方程的拟合优度是指回归方程对数据的拟合程度，即模型对数据的解释能力。在统计学中，判定系数（R²）是衡量回归方程拟合优度的常用统计量。它表示因变量的变异中可以被自变量解释的比例。判定系数的值在0到1之间，值越接近1，表示回归方程对数据的拟合程度越高。