统计学中所说的有代表性的样本是指A. 有意识选择总体中的个体B. 随意从总体中抽取的个体C. 总体中的任意一部分个体D. 依照随机原则抽取总体中的一部分E. 随便从总体中抽取的个体

考查要点：本题主要考查统计学中样本代表性的定义，关键在于理解随机原则在抽样中的作用。

解题核心思路：

• 有代表性的样本要求能够准确反映总体特征，需通过科学的抽样方法实现。
• 随机原则是核心，确保每个个体被抽取的机会均等，避免人为或随意选择导致的偏差。
• 排除“有意识选择”“随意抽取”“任意部分”等非随机方法的干扰选项。

选项分析：

1. 选项A（有意识选择）：属于 purposive sampling，可能因主观选择引入偏差，无法保证代表性。
2. 选项B、E（随意抽取）：类似方便抽样，仅凭便利性选择样本，可能导致覆盖不全或偏差。
3. 选项C（任意部分）：未遵循随机性，可能遗漏总体中某些子群体，无法保证结构一致性。
4. 选项D（随机原则）：通过简单随机抽样等方法，确保样本结构与总体一致，是统计推断的基础。

关键结论：
随机性是样本具有代表性的必要条件，因此正确答案为D。