在总的方差分析得到拒绝H0的结论后,若采用t检验进行多个均数间的两两比较,则

步骤 1：理解方差分析（ANOVA）和t检验的目的
方差分析（ANOVA）用于比较多个组的均值，以确定它们之间是否存在显著差异。当ANOVA拒绝原假设（H0）时，意味着至少有一组的均值与其他组的均值存在显著差异。然而，ANOVA不能指出具体是哪两组之间存在差异。为了确定具体哪两组之间存在差异，通常会进行两两比较，如t检验。

步骤 2：理解t检验的多重比较问题
当进行多个t检验时，每次检验都有一定的犯Ⅰ型错误（即拒绝了实际上为真的原假设）的概率。如果进行多次t检验，犯Ⅰ型错误的总概率会增加。例如，如果每次检验的显著性水平为0.05，进行10次t检验，犯Ⅰ型错误的总概率将超过0.05，这会增加错误地拒绝原假设的可能性。

步骤 3：总结
在总的方差分析得到拒绝H0的结论后，若采用t检验进行多个均数间的两两比较，由于进行多次t检验，会增加犯Ⅰ型错误的可能性。