题目
对于四格表资料:当 lt 40, 或有任一格子理-|||-论值 _(2):lt 1 时,分析方法为 () 。-|||-A.u检验-|||-B.t检验-|||-C.确切概率法-|||-D.卡方检验
题目解答
答案
解析
步骤 1：理解四格表资料的分析方法
四格表资料是一种常见的分类数据，通常用于比较两个分类变量之间的关系。当样本量较小（N<40）或某些格子的理论值 E_{ij} < 1 时，需要选择合适的统计方法进行分析。
步骤 2：分析不同统计方法的适用性
- u检验和t检验通常用于连续变量的比较，且需要满足一定的正态分布假设，不适用于四格表资料。
- 确切概率法（如Fisher精确检验）适用于小样本量和理论值 E_{ij} < 1 的情况，但计算复杂。
- 卡方检验（χ²检验）适用于四格表资料，当样本量较小或理论值 E_{ij} < 1 时，可以使用卡方检验的校正方法（如Yates连续性校正）。
步骤 3：选择合适的分析方法
根据上述分析，当 N<40 或有任一格子理论值 E_{ij} < 1 时，卡方检验是一种合适的方法，因为它考虑了格子的期望频数较低的情况。如果使用 t 检验或 u 检验，通常要求满足一些假设，而卡方检验更适合于四格表的情况。
四格表资料是一种常见的分类数据，通常用于比较两个分类变量之间的关系。当样本量较小（N<40）或某些格子的理论值 E_{ij} < 1 时，需要选择合适的统计方法进行分析。
步骤 2：分析不同统计方法的适用性
- u检验和t检验通常用于连续变量的比较，且需要满足一定的正态分布假设，不适用于四格表资料。
- 确切概率法（如Fisher精确检验）适用于小样本量和理论值 E_{ij} < 1 的情况，但计算复杂。
- 卡方检验（χ²检验）适用于四格表资料，当样本量较小或理论值 E_{ij} < 1 时，可以使用卡方检验的校正方法（如Yates连续性校正）。
步骤 3：选择合适的分析方法
根据上述分析，当 N<40 或有任一格子理论值 E_{ij} < 1 时，卡方检验是一种合适的方法，因为它考虑了格子的期望频数较低的情况。如果使用 t 检验或 u 检验，通常要求满足一些假设，而卡方检验更适合于四格表的情况。