比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E. 四分位数间距

考查要点：本题主要考查变异度指标的选择，重点在于理解不同统计量的适用场景，尤其是单位不同的数据比较时的处理方法。

解题核心思路：
当比较不同单位（如身高和体重）的数据变异度时，需选择无量纲的指标，消除单位差异的影响。变异系数（标准差与均值的比值）因无单位而成为最优解，其他选项（方差、标准差等）因保留单位或无法全面反映离散程度而被排除。

破题关键点：

1. 单位差异：身高和体重单位不同，直接比较方差/标准差不具可比性。
2. 标准化需求：需通过变异系数将标准差“标准化”，消除均值和单位的影响。

选项分析：

• A. 变异系数：将标准差除以均值，结果无单位，可直接比较不同量纲的数据。
• B. 方差：反映数据离散程度，但单位是原数据单位的平方，无法跨单位比较。
• C. 极差：仅考虑最大值与最小值之差，易受异常值影响，且不全面。
• D. 标准差：与方差类似，单位与原数据一致，跨单位比较时失效。
• E. 四分位数间距：反映中间50%数据的范围，但未考虑整体离散程度，且单位问题仍存在。

结论：
变异系数是唯一能消除单位差异并全面反映离散程度的指标，因此正确答案为A。