t检验,PA. 两样本均数有差别B. 两总体均数有差别C. 两样本均数无差别D. 两总体均数无差别E. 两样本均数差别有实际意义

考查要点：本题主要考查对t检验结果解释的理解，特别是对P值意义及统计推断对象的把握。

解题核心思路：

1. 明确t检验的推断对象：t检验用于判断两组数据的总体均数是否存在显著差异，而非直接比较样本均数。
2. 理解P值的含义：当P < 0.05时，说明在零假设（两总体均数相等）成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率小于5%，因此拒绝零假设，认为总体均数存在差异。
3. 排除干扰项：注意区分“样本”与“总体”，以及“统计学差异”与“实际意义”的区别。

关键步骤解析：

1. t检验的推断对象：
   t检验的目的是通过样本数据推断对应的总体是否存在差异。题目中P < 0.05表示有足够证据支持两总体均数不同，而非直接说明样本均数不同。

2. 选项辨析：

   • A. 两样本均数有差别：错误。t检验的结果是关于总体的推断，样本均数的差异是计算t值的基础，但并非结论本身。
   • B. 两总体均数有差别：正确。P < 0.05表明在统计学意义上，两总体均数存在显著差异。
   • C/D. 两样本/总体均数无差别：错误。P < 0.05拒绝了“无差别”的零假设。
   • E. 两样本均数差别有实际意义：错误。统计学显著（P < 0.05）不等同于实际意义显著，需结合专业背景判断。