数据清洗[1]中,处理缺失值的方法包括()。A. 使用中位数填充B. 删除记录C. 使用平均值填充D. 自定义数据填充

数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，其中处理缺失值是关键环节之一。处理缺失值的方法包括使用中位数填充、删除记录、使用平均值填充以及自定义数据填充等。这些方法各有优缺点，选择哪种方法取决于数据的具体情况和分析目的。