题目
设 hat theta = hat theta (X_1, X_2, dots ,X_n)是未知参数 theta的估计量，若 E(hat theta)= theta，则称 hat theta为 theta的无偏估计量。A. 对B. 错
设 $\hat \theta = \hat \theta (X\_1, X\_2, \dots ,X\_n)$是未知参数 $\theta$的估计量，若 $E(\hat \theta)= \theta$，则称 $\hat \theta$为 $\theta$的无偏估计量。
A. 对
B. 错
题目解答
答案
A. 对
解析
步骤 1：定义无偏估计量
无偏估计量是指在统计学中，一个估计量的期望值等于被估计的参数的真实值。也就是说，如果一个估计量的期望值等于参数的真实值，那么这个估计量就是无偏的。
步骤 2：应用定义
根据题目中的条件，$E(\hat \theta)= \theta$，这表示估计量 $\hat \theta$ 的期望值等于参数 $\theta$ 的真实值。因此，根据无偏估计量的定义，$\hat \theta$ 是 $\theta$ 的无偏估计量。
无偏估计量是指在统计学中，一个估计量的期望值等于被估计的参数的真实值。也就是说，如果一个估计量的期望值等于参数的真实值，那么这个估计量就是无偏的。
步骤 2：应用定义
根据题目中的条件，$E(\hat \theta)= \theta$，这表示估计量 $\hat \theta$ 的期望值等于参数 $\theta$ 的真实值。因此，根据无偏估计量的定义，$\hat \theta$ 是 $\theta$ 的无偏估计量。