一种时间序列预测模型,其中下一个周期的预测值是当前周期的实际值,这种模型是A. 尔菲模型B. 尔特模型C. 简单模型D. 指数平滑模型E. 加权移动平均

本题考查时间序列预测模型的类型及特点，需根据题目描述“下一个周期的预测值是当前周期的实际值”匹配对应模型。

关键分析：

题目核心是“下一个周期预测值=当前周期实际值”，即预测值完全等于上期实际值，这是一种极端简化的预测方式。

选项排除与对应：

• A. 德尔菲模型：属于定性预测方法，通过专家意见迭代预测，不涉及“下期=本期实际值”的定量关系，排除。
• B. 沃尔特模型：非主流时间序列模型，无“下期预测值等于本期实际值”的定义，排除。
• C. 简单模型：表述不规范，无明确学术定义对应此特征，排除。
• D. 指数平滑模型：指数平滑模型的特殊形式——一阶指数平滑（简单指数平滑） 中，当平滑系数α=1时，预测公式为$F_{t+1}=αA_t+(1-α)F_t=A_t$，即下期预测值等于本期实际值，完全符合题目描述。
• E. 加权移动平均：通过过去多期实际值加权平均预测，预测值是多期的综合，而非单一上期实际值，排除。