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28.小王收集了2016年第四季度部分移动应用APP的相关数据,并使用Excel软件进行数据处理,如图a所示。1 2016年第四季度部分移动应用APP数据统计表 《单位:万人》-|||-APP名称 应用领域 人数 人数 人数 增幅 增幅-|||-10月活跃 11月活跃 12月活跃 11月环比 12月环比-|||-2-|||-3 360手机卫士 安全管理 13855.8 14422.3 16017.2 4.09 11.06-|||-4 QQ 即时通讯 53931.5 54913.7 55216.7 1.82 0.55-|||-5 QQ浏览器 浏览器 20759.1 20540.3 22438.6 -1.05 9.24-|||-6 音乐乐 移动音乐 13707.9 13709.1 13691.5 0.01 -0.13-|||-7 爱奇艺视频 综合视频 20319.4 20543.8 22047.9 1.10 7.32-|||-8 京东 综合电商 6441.72 7596.09 6854.08 17.92 -9.77-|||-9 酷狗音乐 移动音乐 19407.5 19237.8 20847.5 -0.87 8.37-|||-10 酷我音乐 移动音乐 4935.37 4864.13 5480.75 -1.44 12.68-|||-11 芒果tv 综合视频 5283.03 5165.8 5108.08 -2.22 -1.12-|||-12 手机百度 拽家 18401.2 18571.3 19960.2 0.92 7.48-|||-13 淘宝 综合电商 27153.9 27737.6 29807.4 2.15 7.46-|||-14 腾讯视频 综合视频 19833.5 20412.6 21332.2 2.92 4.51-|||-15 肠讯手机营家 安全管理 17992.5 18135.2 19688.5 0.79 8.57-|||-16 微信 即时通讯 74257 75101.6 75616.5 1.14 0.69-|||-17 优酷视频 综合视频 12576.4 12265.5 13840.4 -2.47 12.84-|||-18 支付宝 支付 29897 31408.9 33146.8 5.06 5.53图a请回答下列问题:(1)区域G3:G18的数据是通过公式计算得到的。在G3单元格输入公式后,用自动填充功能完成G4:G18的计算,则G3单元格中的公式是 。 (计算公式:环比增幅=(本月数据-上月数据)/上月数据*100)(2)通过排序使得相同应用领域的12月环比增幅有序,则排序的主、次要关键字依次为 。 (3)对图a中的数据进行筛选操作,筛选设置界面如图b所示,在下拉列表框中选择   选项后,单击“确定”按钮,筛选结果只显示“酷狗音乐”“酷我音乐”和“优酷视频”3行数据。 1 2016年第四季度部分移动应用APP数据统计表 《单位:万人》-|||-APP名称 应用领域 人数 人数 人数 增幅 增幅-|||-10月活跃 11月活跃 12月活跃 11月环比 12月环比-|||-2-|||-3 360手机卫士 安全管理 13855.8 14422.3 16017.2 4.09 11.06-|||-4 QQ 即时通讯 53931.5 54913.7 55216.7 1.82 0.55-|||-5 QQ浏览器 浏览器 20759.1 20540.3 22438.6 -1.05 9.24-|||-6 音乐乐 移动音乐 13707.9 13709.1 13691.5 0.01 -0.13-|||-7 爱奇艺视频 综合视频 20319.4 20543.8 22047.9 1.10 7.32-|||-8 京东 综合电商 6441.72 7596.09 6854.08 17.92 -9.77-|||-9 酷狗音乐 移动音乐 19407.5 19237.8 20847.5 -0.87 8.37-|||-10 酷我音乐 移动音乐 4935.37 4864.13 5480.75 -1.44 12.68-|||-11 芒果tv 综合视频 5283.03 5165.8 5108.08 -2.22 -1.12-|||-12 手机百度 拽家 18401.2 18571.3 19960.2 0.92 7.48-|||-13 淘宝 综合电商 27153.9 27737.6 29807.4 2.15 7.46-|||-14 腾讯视频 综合视频 19833.5 20412.6 21332.2 2.92 4.51-|||-15 肠讯手机营家 安全管理 17992.5 18135.2 19688.5 0.79 8.57-|||-16 微信 即时通讯 74257 75101.6 75616.5 1.14 0.69-|||-17 优酷视频 综合视频 12576.4 12265.5 13840.4 -2.47 12.84-|||-18 支付宝 支付 29897 31408.9 33146.8 5.06 5.53图b(4)根据图a中数据制作了一张反映所有APP的10月份活跃人数的图表,如图c所示,但该图表中显示的并不是APP名称,改正的方法是 。 1 2016年第四季度部分移动应用APP数据统计表 《单位:万人》-|||-APP名称 应用领域 人数 人数 人数 增幅 增幅-|||-10月活跃 11月活跃 12月活跃 11月环比 12月环比-|||-2-|||-3 360手机卫士 安全管理 13855.8 14422.3 16017.2 4.09 11.06-|||-4 QQ 即时通讯 53931.5 54913.7 55216.7 1.82 0.55-|||-5 QQ浏览器 浏览器 20759.1 20540.3 22438.6 -1.05 9.24-|||-6 音乐乐 移动音乐 13707.9 13709.1 13691.5 0.01 -0.13-|||-7 爱奇艺视频 综合视频 20319.4 20543.8 22047.9 1.10 7.32-|||-8 京东 综合电商 6441.72 7596.09 6854.08 17.92 -9.77-|||-9 酷狗音乐 移动音乐 19407.5 19237.8 20847.5 -0.87 8.37-|||-10 酷我音乐 移动音乐 4935.37 4864.13 5480.75 -1.44 12.68-|||-11 芒果tv 综合视频 5283.03 5165.8 5108.08 -2.22 -1.12-|||-12 手机百度 拽家 18401.2 18571.3 19960.2 0.92 7.48-|||-13 淘宝 综合电商 27153.9 27737.6 29807.4 2.15 7.46-|||-14 腾讯视频 综合视频 19833.5 20412.6 21332.2 2.92 4.51-|||-15 肠讯手机营家 安全管理 17992.5 18135.2 19688.5 0.79 8.57-|||-16 微信 即时通讯 74257 75101.6 75616.5 1.14 0.69-|||-17 优酷视频 综合视频 12576.4 12265.5 13840.4 -2.47 12.84-|||-18 支付宝 支付 29897 31408.9 33146.8 5.06 5.53图c

28.小王收集了2016年第四季度部分移动应用APP的相关数据,并使用Excel软件进行数据处理,如图a所示。

图a

请回答下列问题:

(1)区域G3:G18的数据是通过公式计算得到的。在G3单元格输入公式后,用自动填充功能完成G4:G18的计算,则G3单元格中的公式是 。

(计算公式:环比增幅=(本月数据-上月数据)/上月数据*100)

(2)通过排序使得相同应用领域的12月环比增幅有序,则排序的主、次要关键字依次为 。

(3)对图a中的数据进行筛选操作,筛选设置界面如图b所示,在下拉列表框中选择   选项后,单击“确定”按钮,筛选结果只显示“酷狗音乐”“酷我音乐”和“优酷视频”3行数据。

图b

(4)根据图a中数据制作了一张反映所有APP的10月份活跃人数的图表,如图c所示,但该图表中显示的并不是APP名称,改正的方法是 。

图c

题目解答

答案

答案 (1)=(E3-D3)/D3*100

(2)应用领域、12月环比增幅%(或列B、列G) (3)包含

(4)将图表数据区域的B2:B18(应用领域列)改成数据区域A2:A18(APP名称列)或重新选择图表数据区域A2:A18,C2:C18

相关问题

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

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