符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则:A. 第一类错误增大B. 第二类错误增大C. 第一类错误减小D. 第二类错误减小E. 第一类和第二类错误同时增大

考查要点：本题主要考查参数检验与非参数检验的适用条件及错误类型的关系。
解题核心：理解在满足参数检验（如t检验）条件下使用非参数检验（如秩和检验）的后果。
关键点：

1. 参数检验效率更高：当数据满足正态分布等条件时，t检验的检验效能（power）高于秩和检验。
2. 第二类错误（β）的定义：指未能拒绝错误的零假设，即假阴性。
3. 非参数检验的局限性：在满足参数检验条件时，非参数检验的检验效能较低，导致第二类错误增大。

核心逻辑分析

1. 参数检验 vs 非参数检验：

   • t检验（参数检验）要求数据服从正态分布，且在满足条件下具有较高的检验效能。
   • 秩和检验（非参数检验）对数据分布无严格要求，但检验效能通常低于参数检验。

2. 错误类型的影响：

   • 第一类错误（α）：两类检验均可通过调整显著性水平控制，但非参数检验在参数条件满足时，α的实际水平可能略低。
   • 第二类错误（β）：由于秩和检验的检验效能更低，更难检测到真实存在的差异，导致β增大。

3. 结论：
   当数据符合t检验条件时，错误使用秩和检验会降低检验效能，使第二类错误增大。