方差分析应用条件不包括A. 各样本是相互独立的随机样本B. 各样本来自正态总体C. 各处理组总体方差相等D. 两样本均数比较要求两样本总体方差齐

步骤 1：理解方差分析的应用条件
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值。在应用方差分析时，数据应当满足以下几个条件：
- 独立性：在各个水平之下观察对象是独立随机抽样的。
- 正态性：各个水平的因变量服从正态分布。
- 方差齐性：各个水平下的总体具有相同的方差。

步骤 2：分析选项
A. 各样本是相互独立的随机样本：这是方差分析的独立性条件。
B. 各样本来自正态总体：这是方差分析的正态性条件。
C. 各处理组总体方差相等：这是方差分析的方差齐性条件。
D. 两样本均数比较要求两样本总体方差齐：这是方差分析的方差齐性条件，但仅限于两样本均数比较的情况，不是方差分析的普遍条件。

步骤 3：确定不包括的条件
根据方差分析的应用条件，选项D是不包括的条件，因为方差分析的方差齐性条件是针对所有处理组的，而不仅仅是两样本均数比较的情况。