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题目

如果随机选样选出的样本号码为15、25、35、45、55、…,那么该选样方法极有可能是( )A. 编号选样法 B. 随机数表法 C. 系统随机选样法 D. 整群随机选样法

如果随机选样选出的样本号码为15、25、35、45、55、…,那么该选样方法极有可能是( )

A. 编号选样法
B. 随机数表法
C. 系统随机选样法
D. 整群随机选样法

题目解答

答案

C

解析

本题考查抽样方法的识别,核心在于理解不同抽样方法的特点。关键点在于观察样本号码的规律:15、25、35、45、55…呈现固定间隔(+10)的等差数列特征。

  • 系统随机选样法的核心是等距抽样,即确定起始点后按固定间隔选取样本。
  • 其他方法中,随机数表法无规律,编号选样法和整群随机选样法不符合等距特征。
    因此,等距规律是解题突破口。

选项分析

  1. 编号选样法:通常指按编号顺序直接选取,但题目未提及编号规则,无法对应等距特征。
  2. 随机数表法:通过随机数表选取,样本号码应无规律,但题目中号码呈等差数列,排除。
  3. 系统随机选样法:起始点随机,后续按固定间隔(如+10)抽取,与题目中号码规律完全匹配。
  4. 整群随机选样法:需将总体分群后整体抽取,样本号码应集中而非等距,排除。

结论

样本号码的固定间隔特征直接对应系统随机选样法。

相关问题

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

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