logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

设随机变量X与Y相互独立,X~N(1,1),Y~N(3,3),则P(2X-Y≤sqrt(6))=0.5. ____ (判断对错)

设随机变量X与Y相互独立,X~N(1,1),Y~N(3,3),则P(2X-Y≤$\sqrt{6}$)=0.5. ____ (判断对错)

题目解答

答案

解:因为随机变量X与Y相互独立,X~N(1,1),Y~N(3,3),
所以E(X)=1,E(Y)=3,D(X)=1,D(Y)=3,
故Z=2X-Y也服从正态分布,且E(Z)=2E(X)-E(Y)=-1,D(Z)=4D(X)+D(Y)=7,
故Z~N(-1,7),
所以P(Z≤-1)=P(2X-Y≤-1)=0.5,故结论错误.
故答案为:错误.

解析

考查要点:本题主要考查正态分布的线性组合性质及概率计算,重点在于理解正态分布的均值、方差计算以及对称性特点。

解题核心思路:

  1. 确定线性组合的分布:利用独立正态变量的线性组合仍服从正态分布的性质,计算新变量的均值和方差。
  2. 标准化求概率:将不等式转化为标准正态分布形式,判断概率是否为0.5。
  3. 关键点:正态分布的对称性表明,当比较值等于均值时概率为0.5,否则需通过标准化计算具体概率。

步骤1:确定线性组合的分布

设 $Z = 2X - Y$,根据正态分布的性质:

  • 均值:$E(Z) = 2E(X) - E(Y) = 2 \times 1 - 3 = -1$
  • 方差:$D(Z) = 4D(X) + D(Y) = 4 \times 1 + 3 = 7$
    因此,$Z \sim N(-1, 7)$。

步骤2:分析概率值

题目要求计算 $P(Z \leq \sqrt{6})$。由于 $Z$ 服从正态分布 $N(-1, 7)$,其概率密度曲线关于均值 $-1$ 对称,因此:

  • 当比较值等于均值时,$P(Z \leq -1) = 0.5$。
  • 当比较值大于均值时(如 $\sqrt{6} \approx 2.449 > -1$),概率必然大于0.5。

步骤3:结论判断

题目中 $\sqrt{6}$ 明显大于均值 $-1$,因此 $P(2X - Y \leq \sqrt{6}) > 0.5$,原题结论错误。

相关问题

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号