Logistic回归系数与优势比OR的关系为 A. β > 0等价于OR > 1B. β > 0等价于OR < 1C. β = 0等价于OR = 1D. β < 0等价于OR < 1E. A, C, D均正确

步骤 1：理解Logistic回归系数与优势比OR的关系
在Logistic回归中，回归系数β表示自变量每增加一个单位，对数优势比（log odds ratio）的变化量。优势比OR是优势（odds）的比值，优势是指事件发生的概率与不发生的概率之比。优势比OR = P/(1-P)，其中P是事件发生的概率。优势比OR与回归系数β的关系是：OR = exp(β)。

步骤 2：分析选项A
当β > 0时，exp(β) > 1，即OR > 1。这意味着自变量每增加一个单位，事件发生的概率增加，优势比增加。因此，选项A正确。

步骤 3：分析选项B
当β > 0时，exp(β) > 1，即OR > 1。因此，选项B错误。

步骤 4：分析选项C
当β = 0时，exp(β) = 1，即OR = 1。这意味着自变量的变化对事件发生的概率没有影响，优势比不变。因此，选项C正确。

步骤 5：分析选项D
当β < 0时，exp(β) < 1，即OR < 1。这意味着自变量每增加一个单位，事件发生的概率减少，优势比减少。因此，选项D正确。

步骤 6：分析选项E
选项E是选项A、C、D的组合，因此选项E正确。