设总体Xsim N(0,1), X_(1), X_(2) ldots ldots X_(n)是一个简单随机样本，则X_(1)^2 + X_(2)^2 + ldots ldots + X_(n)^2服从的分布为(）A. chi^2(n-1)B. t(n)C. chi^2(n)D. N(0, 1)

本题考查的知识点是卡方分布的定义。解题思路是根据卡方分布的定义，判断给定的随机变量表达式是否符合卡方分布的形式。

卡方分布的定义为：设$X_1,X_2,\cdots,X_n$相互独立，且都服从标准正态分布$N(0,1)$，则随机变量$\chi^{2}=X_{1}^{2}+X_{2}^{2}+\cdots +X_{n}^{2}$服从自由度为$n$的卡方分布，记为$\chi^{2}\sim\chi^{2}(n)$。

在本题中，已知总体$X\sim N(0,1)$，$X_{1}, X_{2} \ldots \ldots X_{n}$是一个简单随机样本，这意味着$X_{1}, X_{2} \ldots \ldots X_{n}$相互独立且都服从标准正态分布$N(0,1)$。
根据卡方分布的定义，随机变量$Y = X_{1}^{2} + X_{2}^{2} + \ldots \ldots + X_{n}^{2}$服从自由度为$n$的卡方分布，即$Y\sim\chi^{2}(n)$。