若P值小于检验水准α，则可以作出拒绝H_0的推断结论。

考查要点：本题主要考查假设检验中P值与检验水准α的关系，以及如何根据比较结果作出统计推断。

核心思路：在假设检验中，P值是原假设成立时，观察到当前数据或更极端数据的概率。若P值小于等于检验水准α（通常为0.05），说明数据与原假设的偏离程度在统计学上显著，此时应拒绝原假设；反之，则无法拒绝原假设。

关键点：

1. P值与α的比较是假设检验的核心决策依据。
2. 拒绝H₀的结论仅说明数据不支持原假设，而非直接证明备择假设绝对正确。

假设检验的基本流程如下：

1. 设定检验水准α：通常取0.05，表示允许的假阳性错误（错误拒绝H₀）概率上限。
2. 计算P值：根据统计量计算，反映数据与原假设一致性的概率。
3. 比较P与α：
   • 若P ≤ α：数据提供的证据足够强，拒绝H₀。
   • 若P > α：数据不足以拒绝H₀。

题目中“P值小于α”满足第一个条件，因此结论正确。