用均数和标准差可以全面描述以下哪种资料的特征A. 正态分布B. 对数正态分布C. 负偏态分布D. 正偏态分布

考查要点：本题主要考查对均数和标准差适用条件的理解，以及不同分布类型的特点。

解题核心思路：
均数和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的常用指标，但它们的适用性依赖于数据的分布类型。正态分布的数据完全由均数和标准差决定，因此这两个指标能全面描述其特征。而偏态分布（如正偏态、负偏态）或对数正态分布的数据，由于不对称性或非线性关系，单独使用均数和标准差无法全面反映数据特征。

破题关键点：

• 正态分布的特征是数据对称，均数和标准差能完整描述其形态。
• 偏态分布或对数正态分布的数据需结合其他方法（如对数转换）分析。

均数和标准差的应用条件：

1. 正态分布（选项A）：
   • 数据呈对称分布，均数和标准差能唯一确定分布形态。
   • 均数代表数据中心位置，标准差反映数据波动范围。
2. 对数正态分布（选项B）：
   • 数据经对数转换后服从正态分布，需用对数后的均数和标准差描述。
3. 偏态分布（选项C、D）：
   • 数据不对称，均数受极端值影响较大，标准差无法准确反映离散程度。
   • 更适合用中位数和四分位距描述。

结论：
只有正态分布的数据能被均数和标准差全面描述。