在同一总体中进行抽样研究，随着样本含量增大，则（）A. 标准差增大B. 标准误增大C. 标准差趋向0D. 标准差减小E. 标准误减小

步骤 1：理解标准差和标准误的定义
标准差（Standard Deviation, SD）是描述数据分散程度的统计量，它衡量的是数据集中的每个值与平均值之间的差异。标准误（Standard Error, SE）是样本均值的标准差，它衡量的是样本均值与总体均值之间的差异。

步骤 2：分析样本含量对标准差的影响
样本含量的增加不会直接影响标准差，因为标准差是描述数据分散程度的统计量，它与样本含量无关。标准差主要取决于数据集本身的变异程度。

步骤 3：分析样本含量对标准误的影响
样本含量的增加会减小标准误。这是因为标准误是样本均值的标准差，随着样本含量的增加，样本均值的波动会减小，从而使得标准误减小。标准误的计算公式为：SE = SD / √n，其中SD是标准差，n是样本含量。当n增大时，SE会减小。