当用U检验法进行均值比较,检验的结果为P>0.05时,可以认为A. 两个总体均值无显著性差异B. 两个样本均值无显著性差异C. 两个样本均值不同D. 两个总体均值不同

本题考查U检验法的结果解读，核心是区分“总体均值”和“样本均值”的统计意义，以及假设检验中P值的含义。

关键知识点回顾

U检验（亦称Z检验）用于比较两个总体均值是否存在显著性差异，其基本逻辑是：

1. 原假设（H₀）：两个总体均值无显著性差异（μ₁=μ₂）；
2. 备择假设（H₁）：两个总体均值有显著性差异（μ₁≠μ₂）；
3. P值含义：P>0.05表示“在原假设成立的前提下，观察到当前样本差异或更极端差异的概率大于5%”，通常认为该差异由抽样误差导致的可能性较大，不拒绝原假设。

选项分析

• A. 两个总体均值无显著性差异：错误。假设检验只能“不拒绝原假设”，不能直接“证明原假设为真”（总体均值是固定的，无法通过样本直接“证明”无差异，只能说样本证据不足）。
• B. 两个样本均值无显著性差异：正确。P>0.05说明样本均值之间的差异无统计学意义（即差异可能由随机抽样引起），并非实际数值相同。
• C. 两个样本均值不同：错误。样本均值的数值差异是客观存在的（即使P>0.05），但统计上不认为该差异“有意义”，不能直接说“不同”（需区分“数值不同”和“统计显著不同”）。
• D. 两个总体均值不同：错误。P>0.05时不拒绝原假设，无法支持“总体均值不同”的结论。