直线回归就是指自变量和应变量的观察值落在在一条直线上。

直线回归是一种统计方法，用于建立自变量和应变量之间的线性关系模型。它并不意味着所有的观察值都必须精确地落在一条直线上，而是通过最小化误差平方和来找到最佳拟合直线，使得这条直线尽可能地接近所有的观察值点。