n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为A. |P-π|/SpB. |P1-P2|/σpC. |P1-P2|/SpD. |P-π|/σE. |P-π|/σp

考查要点：本题主要考查大样本情况下样本率与总体率比较的Z检验统计量的计算方法。

解题核心思路：
当样本量$n$足够大且样本率$P$不接近0或1时，样本率的抽样分布近似正态。此时，统计量$Z$的构造需满足均值差与标准误的比值，其中分母为总体比例$\pi$的标准误。

破题关键点：

1. 标准误的正确形式：标准误$\sigma_p = \sqrt{\frac{\pi(1-\pi)}{n}}$，而非样本率$P$的标准误。
2. 统计量形式：分子为样本率与总体率的差$|P-\pi|$，分母为标准误$\sigma_p$。

在大样本条件下，样本率$P$与总体率$\pi$的比较采用Z检验。统计量公式为：
$Z = \frac{P - \pi}{\sigma_p}$
其中，$\sigma_p = \sqrt{\frac{\pi(1-\pi)}{n}}$是总体比例$\pi$的标准误。

选项分析：

• 选项A：分母为$S_p$（样本标准误），但总体率比较应使用$\pi$计算标准误，错误。
• 选项D：分母为$\sigma$（总体标准差），未体现比例的标准误形式，错误。
• 选项E：分母$\sigma_p$正确对应$\sqrt{\frac{\pi(1-\pi)}{n}}$，分子为$|P-\pi|$，符合Z检验公式，正确。