题目
用三种不同的疗法治疗哮喘,其疗效分为控制,显效,有效和无效4个等级,欲比较不同疗法对哮喘的疗效有无差别,应采用的方法是（）A Lo检验B 相关分析C K-W检验D 方差分析E t检验
用三种不同的疗法治疗哮喘,其疗效分为控制,显效,有效和无效4个等级,欲比较不同疗法对哮喘的疗效有无差别,应采用的方法是（）
A 
检验
B 相关分析
C K-W检验
D 方差分析
E t检验
题目解答
答案
在比较不同疗法对哮喘的疗效时，由于疗效被分为控制、显效、有效和无效这4个等级（即非连续性的分类变量），我们需要一个能够处理这种分类数据的统计方法。现在，我们来逐一考虑给出的选项：
A. 检验（卡方检验）：这是用于检验两个或更多个独立样本的频数分布是否有显著差异的一种非参数统计方法。在此情境中，它可以用来比较不同疗法在各个疗效等级上的频数分布是否有显著差异。
B. 相关分析：相关分析是用于研究两个或多个变量之间关系的强度和方向的统计方法。在此情境下，因为我们要比较的是不同疗法（分类变量）与疗效等级（分类变量）之间的关系，所以相关分析并不适用。
C. K-W检验（Kruskal-Wallis检验）：这是非参数检验方法的一种，用于比较三个或更多独立样本的位置参数（如中位数）是否有显著差异。但由于这里的疗效是分类变量，而不是连续变量或有序变量，所以K-W检验并不适用。
D. 方差分析（ANOVA）：ANOVA是用于比较三个或更多独立样本的均值是否有显著差异的统计方法。然而，和K-W检验一样，ANOVA要求数据是连续的或有序的，而这里的疗效是分类变量，所以ANOVA也不适用。
E. t检验：t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。这同样要求数据是连续的，不适用于分类变量。
故答案是：A
解析
步骤 1：理解问题背景
问题涉及比较三种不同疗法对哮喘疗效的差异，疗效被分为控制、显效、有效和无效四个等级。这是一个分类变量的问题，需要使用适合分类变量的统计方法。
步骤 2：分析选项
A. 检验（卡方检验）：用于检验两个或更多个独立样本的频数分布是否有显著差异，适用于分类变量。
B. 相关分析：用于研究两个或多个变量之间关系的强度和方向，不适用于分类变量的比较。
C. K-W检验（Kruskal-Wallis检验）：用于比较三个或更多独立样本的位置参数（如中位数）是否有显著差异，适用于有序变量，但不适用于分类变量。
D. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多独立样本的均值是否有显著差异，适用于连续变量，不适用于分类变量。
E. t检验：用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，适用于连续变量，不适用于分类变量。
步骤 3：选择正确方法
根据问题背景和选项分析，卡方检验（A选项）是适合比较不同疗法对哮喘疗效差异的方法，因为它可以处理分类变量的频数分布。
问题涉及比较三种不同疗法对哮喘疗效的差异，疗效被分为控制、显效、有效和无效四个等级。这是一个分类变量的问题，需要使用适合分类变量的统计方法。
步骤 2：分析选项
A. 检验（卡方检验）：用于检验两个或更多个独立样本的频数分布是否有显著差异，适用于分类变量。
B. 相关分析：用于研究两个或多个变量之间关系的强度和方向，不适用于分类变量的比较。
C. K-W检验（Kruskal-Wallis检验）：用于比较三个或更多独立样本的位置参数（如中位数）是否有显著差异，适用于有序变量，但不适用于分类变量。
D. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多独立样本的均值是否有显著差异，适用于连续变量，不适用于分类变量。
E. t检验：用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，适用于连续变量，不适用于分类变量。
步骤 3：选择正确方法
根据问题背景和选项分析，卡方检验（A选项）是适合比较不同疗法对哮喘疗效差异的方法，因为它可以处理分类变量的频数分布。